Arriva l'Intelligenza Artificiale sui mezzi Gtt, ecco in che modo

Prende il via una nuova sperimentazione basata sull’Intelligenza Artificiale a supporto della Centrale Operativa SIS, con l’obiettivo di migliorare la gestione delle anomalie sui veicoli fermi in linea e di limitare l’impatto delle interruzioni sulla rete di Trasporto Pubblico Locale.

L’iniziativa prevede l’introduzione di uno strumento innovativo, sviluppato in collaborazione con Almaviva, pensato per affiancare gli operatori SIS nel supporto ai conducenti o all’autoradio durante le operazioni necessarie al rapido ripristino del veicolo. Il sistema utilizza tecnologie di IA per ottimizzare e velocizzare la ricerca delle informazioni, analizzando le segnalazioni di anomalia, consultando in tempo reale la documentazione tecnica e i report di interventi precedenti, ed elaborando indicazioni operative mirate e tempestive.

Il progetto pilota riguarda i tram Hitachi serie 8000. La piattaforma è composta da una web application dedicata agli operatori della Centrale SIS e da un modulo di Intelligenza Artificiale progettato per la ricerca guidata delle informazioni, l’interazione in linguaggio naturale e la restituzione di risposte sintetiche e contestualizzate.

Gtt, Star 1 e Star 2 diventano delle star sui social, ecco i video che hanno fatto impazzire il web

Ritornati nel centro città, i microbus elettrici conquistano i social e diventano mascotte urbane

L’interfaccia si presenta come una chat, attraverso la quale gli operatori possono porre domande in linguaggio naturale, simulando il confronto con un collega esperto. Il sistema individua automaticamente i passaggi più rilevanti dei manuali tecnici, li ordina per pertinenza e consente l’accesso diretto alle pagine o ai paragrafi di riferimento, permettendo una verifica immediata delle fonti senza la necessità di consultare manualmente l’intera documentazione.

Tra i principali benefici attesi figurano la riduzione dei tempi di ricerca, una maggiore standardizzazione delle procedure operative e un valido supporto alla formazione dei nuovi operatori. L’assistente virtuale non sostituisce le competenze dei tecnici, ma le valorizza, configurandosi come uno strumento di supporto decisionale orientato all’efficienza e alla rapidità di intervento.

Al termine della fase di test è prevista una valutazione complessiva della piattaforma, basata anche su una raccolta strutturata di dati e feedback interni. La sperimentazione rappresenta un passo concreto verso l’innovazione digitale dei processi operativi e il miglioramento continuo dell’efficienza del servizio.