MetCL: l'intelligenza artificiale che rivoluziona la comprensione delle metafore umane

Nel vasto oceano dell'intelligenza artificiale, dove algoritmi e modelli neurali si intrecciano in una danza complessa, emerge una nuova stella: il sistema MetCL. Questo innovativo progetto, frutto della collaborazione tra Antonio Lieto dell'Università di Salerno e Gian Luca Pozzato e Stefano Zoia dell'Università di Torino, promette di trasformare il modo in cui le macchine comprendono e generano le metafore, uno degli strumenti più affascinanti e complessi del linguaggio umano.

Pensiamo a espressioni come "un cuore di pietra": non si tratta solo di parole, ma di un'intera narrazione che evoca freddezza e insensibilità. È proprio questa capacità di combinare e comporre concetti che il sistema MetCL cerca di replicare, ispirandosi ai meccanismi della cognizione umana. Il cuore pulsante di MetCL è una logica composizionale basata sulla tipicalità, che permette di fondere concetti e creare nuove strutture di senso. Gian Luca Pozzato evidenzia come la logica descrittiva basata sulla tipicalità renda il sistema interpretabile e riutilizzabile in contesti diversi: questo non solo migliora le prestazioni nella generazione e identificazione delle metafore, ma offre anche un contributo teorico significativo, mostrando come la creazione di metafore possa essere vista come un processo di categorizzazione creativa.

Le applicazioni di MetCL sono molteplici e spaziano dall'istruzione alla comunicazione, passando per la creatività artistica. Insegnanti, scrittori, giornalisti e professionisti del marketing possono trarre vantaggio da un sistema capace di generare o identificare metafore in modo automatico, semplificando concetti complessi e formulando messaggi più evocativi. La presentazione di MetCL alla conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale IJCAI si terrà ad agosto a Montréal.